-
1029
-
858
-
709
-
654
-
596
Pliki do pobrania
Publikacja stanowi monotematyczne opracowanie, którego główną oś stanowią metody statystyczne. W publikacji omówiono zarówno metody statystyki opisowej, jak i wnioskowania statystycznego. Głównym celem publikacji jest wyposażenie czytelnika w wiedzę i praktyczne umiejętności pozwalające na prowadzenie samodzielnych analiz statystycznych przy wykorzystaniu oprogramowania statystycznego IBM SPSS Statistics.
Pierwszy rozdział ma charakter narzędziowy, pokazuje możliwości i sposób obsługi programu IBM SPSS Statistics. W kolejnej części przybliżono podstawowe zagadnienia dotyczące stosowania metod statystycznych. Następnie wskazano własności podstawowych statystyk opisowych w sposób umożliwiający biegłe posługiwanie się nimi w opisywaniu rozkładu i wstępnej weryfikacji założeń metod parametrycznych. Wiele miejsca poświęcono problemom porównania poziomu zmiennej w dwóch lub kilku populacjach na podstawie prób losowych. Prezentowane treści ułatwiają wybór właściwego testu parametrycznego lub nieparametrycznego. Kolejnym obszarem tematycznym publikacji jest analiza zależności między dwiema zmiennymi. Określono warunki stosowania poszczególnych mierników zależności oraz zasady sprawdzania istotności statystycznej związku między zmiennymi. Omówiono również sposób oceny związków przyczynowo-skutkowych (w oparciu o model regresji liniowej).
Wszystkie zagadnienia omawiane są od strony teoretycznej, jak również zilustrowane są przykładami, opartymi na danych pochodzących z badań kwestionariuszowych. Prezentowane przykłady wyjaśniają w przystępny sposób, jak poprawnie przeprowadza się analizę danych, na co zwrócić uwagę przy wyborze metod statystycznych. Przedstawiona jest także ścieżka postępowania w IBM SPSS Statistics, jak również sposób odczytania i interpretacji wyników.
Aczel A.D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Aczel A.D., Sounderpandian J. (2018), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Agresti A. (2007), An introduction to categorical data analysis, Wiley, Hoboken.
Agresti A., Finlay B. (2014), Statistical methods for the social sciences, Pearson, London.
Agresti A., Franklin Ch. (2013), Statistics. The art and science of learning from data, Pearson, Boston.
Babbie E. (2006), Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Bedyńska S., Brzezicka A. (red.) (2007), Statystyczny drogowskaz. Praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej „Academica”, Warszawa.
Bedyńska S., Cypryańska M. (red.) (2013a), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.
Bedyńska S., Cypryańska M. (red.) (2013b), Statystyczny drogowskaz 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.
Bedyńska S., Książek M. (2012), Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.
Blalock H.M. (1975), Statystyka dla socjologów, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Borgatta E.F., Bohrnstedt G.W. (1980), Level of measurement – Once over again, „Sociological Methods and Research”, no. 9, s. 147–160.
Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Brzezińska A.I., Rycielski P., Sijko K. (2010), Wyzwania metodologiczne. Diagnoza potrzeb i ewaluacja wsparcia wśród osób z ograniczeniami sprawności, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.
Bulmer M.G. (1979), Principles of statistics, Dover Publications Inc., New York.
Cieciura M., Zacharski J. (2007), Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, VIZJA PRESS & IT, Warszawa.
Cohen J. (1988), Statistical power analysis for the behavioral sciences, Lawrence Erlbaum Associates, New York.
Diagnoza Społeczna (b.r.), http://www.diagnoza.com/ (dostęp: 15.05.2019).
Dobrowolska B., Grzelak M.M., Jarczyński J. (2017), Praktyczne aspekty analizy danych w biznesie, Wydawnictwo Biblioteka, Łódź.
Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Field A. (2009), Discovering statistics using SPSS, Sage, Los Angeles.
Frankfort-Nachmias Ch., Nachmias D. (2001), Metody badawcze w naukach społecznych, Zysk i S-ka, Poznań.
Gajda J.B. (2004), Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Gamst G., Meyers L.S., Guarino A.J. (2008), Analysis of variance designs. A conceptual and computational approach with SPSS and SAS, Cambridge University Press, Cambridge.
Glantz S.A., Slinker B.K., Neilands T.B. (2001), Primer of applied regression & analysis of variance, McGraw-Hill Education, New York.
Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K. (2009), Wprowadzenie do ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Góralski A. (1974), Metody opisu i wnioskowania statystycznego w psychologii, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Górniak J., Wachnicki J. (2000), Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS PL for Windows, SPSS Polska, Kraków.
Górniak J., Wachnicki J. (2008), Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows, SPSS Polska, Kraków.
Greń J. (1972), Modele i zadania statystyki matematycznej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Gruszczyński M., Podgórska M. (2004), Ekonometria, Oficyna Wydawnicza SGH – Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
Gruszczyński M. (red.) (2012), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa.
Grzelak M.M. (2009), Zróżnicowanie, asymetria i koncentracja, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 127–163.
Hayes A.F. (2013), Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach, Guilford Press, New York.
Hellwig Z. (1998), Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Hershberger S.L., Fisher D.G. (2005), Measures of association, [w:] B.S. Everitt, D.C. Howell (red.), Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, vol. 3, John Wiley & Sons, Chichester.
Howell D.C. (2010), Statistical Methods for Psychology, Wadsworth Cengage Learning, Belmont.
Jaworska A. (2004), Główne nurty w metodologii badań nad skutecznością psychoterapii – w poszukiwaniu „trzeciej drogi”, [w:] J. Brzeziński (red.), Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 116–147.
Keppel G., Wickens T. D. (2004), Design and analysis. A researcher’s handbook, Pearson Prentice Hall, New Jersey.
Kończak G. (2016), Testy permutacyjne. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Kordos J. (1988), Jakość danych statystycznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Kowal J. (1998), Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Krzewińska A., Grzeszkiewicz-Radulska K. (2013), Klasyfikacja sondażowych technik otrzymywania materiałów, „Przegląd Socjologiczny”, nr 62(1), s. 9–31.
Kufel T. (2007), Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Lange O. (1952), Teoria statystyki, cz. I, Polskie Wydawnictwa Gospodarcze, Warszawa.
Larose D.T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Lubke G.H., Muthen B.O. (2004), Applying Multigroup Confirmatory Factor Models for Continuous Outcomes to Likert Scale Data Complicates Meaningful Group Comparisons, „Structural Equation Modeling”, no. 11, s. 514–534.
Maddala G.S. (2008), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Malarska A. (2005), Analiza statystyczna wspomagana programem SPSS, SPSS Polska, Kraków.
McClave J.T., Sincich T. (2018), Statistics, Pearson, New York.
Nawojczyk M. (2002), Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.
Nowak E. (red.) (2001), Metody statystyczne w analizie przedsiębiorstwa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Nowak S. (2007), Metodologia badań społecznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Olsson U. (1979), On the Robustness of Factor Analysis against Crude Classification of the Observations, „Multivariate Behavioral Research”, vol. 14(4), s. 485–500.
PS IMAGO PRO. Podręcznik użytkownika (2014), Predictive Solutions, Kraków.
Pułaska-Turyna B. (2005), Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Reed J.F., Stark D.B. (1988), Robust alternative to traditional analysis of variance, „Computer Methods and Programs in Biomedicine”, vol. 26, s. 233–238.
Royston P. (1995), A Remark on Algorithm AS 181: The W-test for Normality, „Applied Statistics”, no. 44, s. 547–551.
Rószkiewicz M. (2011), Analiza klienta, SPSS Polska, Kraków.
Rószkiewicz M., Perek-Białas J., Węziak-Białowolska D., Zięba-Pietrzak A. (2013), Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Sarata J. (b.r.), Co buduje związek? O testach z dla proporcji kolumnowych, e-biuletyn Predictive Solutions, https://support.predictivesolutions.pl/index.php?/Knowledgebase/Article/Vi ew/547/0/co-buduje-zwiazek-o-testach-z-dla-proporcji-kolumnowych (dostęp: 15.05.2019).
Sarndal C.E., Swenson B., Wretman J. (1997), Model Assisted Survey Sampling, Springer, New York.
Sawiński Z. (2010), Zastosowania tablic w badaniach zjawisk społecznych, Wydawnictwo Instytutu Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.
Shapiro S.S., Wilk M.B. (1965), An Analysis of variance test for normality (Complete samples), „Biometrika”, no. 52, s. 591–611.
Sobczyk M. (1998), Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Sobczyk M. (2000), Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej, Lublin.
Sobczyk M. (2013), Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Solecki P. (b.r.), Mediator czy moderator – trzecia zmienna w analizie, Predictive Solutions blog, https://predictivesolutions.pl/mediator-czy-moderator-trzecia-zmienna-analizie (dostęp: 30.06.2020).
Starzyńska W. (2020), Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Starzyńska W. (red.) (2009), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Steczkowski J. (1995), Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa–Kraków.
Stevens S.S. (1951), Mathematics, Measurement and Psychophysics, [w:] S.S. Stevens (red.), Handbook of Experimental Psychology, John Wiley, New York, s. 1–49.
Szreder M. (2010a), Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych, „Przegląd Statystyczny”, R. LVII, z. 4, s. 168–174.
Szreder M. (2010b), Metody i techniki sondażowych badań opinii, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Szwed R. (2008), Metody statystyczne w naukach społecznych. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego, Lublin.
Szymczak W. (2010), Podstawy statystyki dla psychologów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Szymczak W. (2018), Podstawy statystyki dla psychologów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Wątroba J. (2011), Prosto o dopasowaniu prostych, czyli analiza regresji liniowej w praktyce, Statsoft Polska, https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/analiza_regresji_liniowej_w_praktyce.pdf (dostęp: 25.06.2020).
Welfe A. (2003), Ekonometria, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Welfe A. (2009), Ekonometria. Metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Wieczorkowska G., Wierzbiński J. (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.
Wiktorowicz J. (2004a), Organizacja badania statystycznego, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 26–46.
Wiktorowicz J. (2004b), Wiadomości wstępne, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 47–85.
Wiktorowicz J. (2016), Międzypokoleniowy transfer wiedzy a wydłużanie okresu aktywności zawodowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Wiktorowicz J. (2017), Analiza statystyczna wyników badań naukowych – możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO/PS IMAGO PRO (opartego na IBM SPSS Statistics), [w:] J. Wiktorowicz, A. Kubiak, A. Krzewińska, Wprowadzenie do projektowania i analizy wyników badań naukowych, materiały powielone, opracowanie na potrzeby warsztatów metodycznych zorganizowanych przez Katedrę Statystyki Ekonomicznej i Społecznej Uniwersytetu Łódzkiego i Predictive Solutions, Łódź.
Wywiał J.L. (2010), Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
Wywiał J.L. (red.) (2003), Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych, t. I i II, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
Zając K. (1994), Zarys metod statystycznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zasępa R. (1972), Metoda reprezentacyjna, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Opublikowane: 3 grudnia 2024
28 listopada 2024 r. w Centrum Szkoleniowo-Konferencyjnym Uniwersytetu Łódzkiego odbyła się IV Ogólnopolska Konferencja Komisji ds. Wydawnictw Naukowych przy KRASP. Współorganizatorem konferencji był Zespół ds. Promocji Wydawnictwa UŁ, a jej program został przygotowany przez członków Komisji KRASP i dyrektorkę Wydawnictwa UŁ, Ewę Bluszcz. Tematem przewodnim konferencji było „Publikowanie naukowe. Wyzwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji”.
Opublikowane: 2 grudnia 2024
Polecamy nowy tekst blogowy!
Angelika Siniarska-Tuszyńska pisze o książce Jadwigi Czerwińskiej,
„Topos piękna i brzydoty w antycznej kulturze greckiej”.
Czy piękno i brzydota to opozycja binarna?
Co łączy Helenę Trojańską z graus methyse – anus ebria, czyli „starą pijaczką”?
Na jakie wartości powinniśmy zwracać uwagę, rozmawiając o kwestiach estetycznych?
Jeśli interesują Cię powyższe zagadnienia, zajrzyj do tekstu w naszej blogosferze albo do książki o pięknie i brzydocie.
Opublikowane: 12 października 2023
Zgodnie z Komunikatem Prorektora UŁ ds. nauki dotyczącym systemu ScienceON od 15.09.2023 r. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego wprowadza dane o wszystkich publikacjach wydanych przez siebie autorstwa pracowników UŁ.
Publikacja ww. danych jest możliwa po opublikowaniu pracy w wersji ostatecznej i w terminie do 30 dni od opublikowania.