-
944
-
803
-
691
-
640
-
561
Pliki do pobrania
W pracy Optymalizacja w logistyce. Modelowanie logistycznych procesów decyzyjnych (Iwona Konarzewska, Maciej Jewczak, Adam Kucharski, red. nauk. Iwona Konarzewska, Łódź 2020) przedstawiono podstawowe sposoby modelowania zagadnień logistycznych za pomocą wzorów programowania liniowego, przydziału oraz innych metod z zakresu badań operacyjnych. Omówiono także zagadnienia związane z planowaniem sieciowym, zarządzaniem projektami, modelowaniem zagadnień masowej obsługi i prognozowaniem popytu.
Książka Optymalizacja w logistyce. Modelowanie przepływów w kanałach dystrybucji kontynuuje postawione zadanie poszukiwania optymalnych rozwiązań w problemach logistycznych. Adresowana jest zarówno do logistyków, rozwiązujących w praktyce problemy zasygnalizowane w pracy w licznych przykładach, jak i do studentów logistyki, zarządzania oraz informatyki, pragnących poznać tajniki metod optymalizacyjnych stosowanych w zagadnieniach logistycznych.
Autorzy wzięli pod uwagę: zadania lokalizacji centrów dystrybucyjnych, szeroko rozumiane problemy transportowe i algorytmy ich rozwiązywania, problemy układania tras oraz optymalizacji w sieciach transportowych (w tym wyznaczania maksymalnego, a także najtańszego przepływu w sieci). Omówione zostały również sposoby klasyfikacji i analizy zapotrzebowania na produkty, a także modele wspomagające tworzenie strategii uzupełniania zapasów (wielkość dostawy, ustalanie momentu wykonania zamówienia). W publikacji przedstawiono algorytmy harmonogramowania zadań produkcyjnych i modelowania przepływów produkcyjnych oraz, w sposób syntetyczny, podstawowe metody modelowania symulacyjnego – metodę dynamiki systemów, symulacji zdarzeń dyskretnych, modelowania wieloagentowego.
Agadaga G.O., Akpan N.P. (2017), Transshipment problem and its variants: A review, „Mathematical Theory and Modeling”, t. 7, nr 2.
Ajili F., El Sakkout H. (2003), A probe-based algorithm for piecewise linear optimization in scheduling, „Annals of Operations Research”, t. 118, nr 1–4.
Anholzer M. (2017), Optymalizacja przewozów produktów szybko tracących wartość – modele i algorytmy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
Baran J., Maciejczak M., Pietrzak M., Rokicki T. (2008), Logistyka. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
Bojanowska A. (2011), Wspomaganie działań prognostycznych w logistyce, „Logistyka”, nr 5.
Boruvka O. (1926), O Jistém Problému Minimálním, „Práce Moravské Přírodovědecké Společnosti”, t. 3, nr 3.
Bozarth C., Handfield R.B. (2007), Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
Brailsford S.C., Eldabi T., Kunc M., Mustafee N., Osorio A.F. (2018), Hybrid simulation modelling in operational research: A state-of-the-art review, „European Journal of Operational Research”, nr 3.
Bresina J.L. (1996), Heuristic-biased stochastic sampling, „In AAAI/IAAI”, t. 1.
Brucker P. (2007), Scheduling Algorithms, t. 3, Springer, Berlin–Heidelberg.
Budner W. (1999), Lokalizacja przedsiębiorstw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
Burke E.K., Petrovic S. (2002), Recent research trends in automated timetabling, „European Journal of Operational Research”, t. 140, nr 2.
Busacker R.G., Gowen P.J. (1961), A procedure for determining a family of minimum-cost flow patterns. Operations Research Office Technical Report 15, John Hopkins University, Baltimore.
Całczyński A. (1992), Metody optymalizacji w obsłudze transportowej rynku, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Całczyński A., Kędzierska-Stróż D., Orzechowska D., Śleszynski Z. (2000), Elementy badań operacyjnych w zarządzaniu, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom.
Campbell H.G., Dudek R.A., Smith M.L. (1970), A heuristic algorithm for the ‘n’ job, ‘m’ machine sequencing problem, „Management Science”, t. 16, nr 10.
Charnes A., Cooper W., Henderson A. (1953), An Introduction to Linear Programming, John Wiley & Sons Inc., New York.
Christofides N., Eilon S. (1972), Algorithms for large scale traveling salesman problems, „Operations Research Quarterly”, nr 23.
Christopher M. (2000), Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw, Polskie Centrum Doradztwa Logistycznego, Warszawa.
Clarke G., Wright J.W. (1964), Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points, „Operations Research”, nr 12.
Conway R.W., Miller L.W., Maxwell W.L. (2003), Theory of Scheduling, Dover Books, New York.
Coyle J.J., Bardi E.J., Langley Jr. C.J. (2002), Zarządzanie logistyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Cyplik P., Krzyżaniak S. (2007), Zapasy i magazynowanie, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
Dantzig G.B. (1951), Application of the simplex method to a transportation problem, [w:] T.C. Koopmans (red.), Activity Analysis of Production and Allocation, John Wiley & Sons Inc., New York.
Dantzig G.B, Orden A. (1953), Duality Theorems. Rand Report RM-1265, The Rand Corporation, Santa Monica.
Della Croce F., Tsoukias A., Moraitis P. (2002), Why is difficult to make decisions under multiple criteria?, [w:] B. Drabble, J. Koehler, I. Refanidis (red.), Planning and Scheduling with Multiple Criteria. Proceedings of the AIPS 2002, AAAI PRESS, California.
Deo N. (1980), Teoria grafów i jej zastosowania w technice i informatyce, PWN, Warszawa. Diestel R. (2005), Graph Theory, Springer, Berlin–Heidelberg.
Dijkstra E.W. (1959), A note on two problems in connexion with graphs, „Numerische Mathematik”, nr 1.
Domański C. (1990), Testy statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Dorp C.V. (2003), A traceability application based on Gozinto graphs, [w:] Proceedings of the European Association for Information Technology in Agriculture, Food and The Environment (EFITA), EFITA 2003 Conference, July 7–9, Debrecen, Hungary.
Edmonds J., Karp R. (1972), Theoretical improvements in algorithmic efficiency for network flow problems, „Journal of the ACM”, nr 19.
Fertsch M. (red.), (2006), Podstawy logistyki, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
Ford L.R., Fulkerson D.R. (1969), Przepływy w sieciach, PWN, Warszawa.
Gajda J.B. (2017), Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Gass S.I. (1976), Programowanie liniowe, PWN, Warszawa.
Giard V. (1988), Gestion de la production, Economica, Paris.
Gillett B.E., Miller L.R. (1974), A heuristic algorithm for the vehicle dispatch problem, „Operations Research”, nr 22.
Gillett B.E., Johnson J.G. (1976), Multi-terminal vehicle-dispatch algorithm, „Omega”, t. 4, nr 6.
Gonzalez T., Sahni S. (1976), Open shop scheduling to minimize finish time, „Journal of the ACM (JACM)”, t. 23, nr 4.
Gordon G. (1974), Symulacja systemów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Grabowski W. (1982), Programowanie matematyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Graham R.L., Lawler E.L., Lenstra J.K., Kan A.R. (1979), Optimization and approximation in deterministic sequencing and scheduling: A survey, „Annals of Discrete Mathematics”, nr 5.
Gupta J.N. (1971), A functional heuristic algorithm for the flow shop scheduling problem, „Journal of the Operational Research Society”, t. 22, nr 1.
Hitchcock F.L. (1941), The distribution of a product from several sources to numerous localities, „Journal of Mathematics and Physics”, nr 20.
Ignasiak E. (red.), (1996), Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Iwanejko R., Rybicki S.M. (2008), Praktyczne aspekty stosowania metody hierarchicznego wyboru AHP w zagadnieniach zaopatrzenia w wodę, VIII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Zaopatrzenie w Wodę, Jakość i Ochrona Wód”, Poznań.
Jadczak R. (2019), Układanie tras pojazdów w łańcuchach dostaw. Modele, metody, zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Jaworski L., Zdunek R., Świątek A. (2015), Przeliczenia i transformacje współrzędnych, Główny Urząd Geodezji i Kartografii, Warszawa.
Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A. (2016), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, wyd. 7, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Jensen P.A., Bard J.F. (2003), Operations Research Models and Methods, John Wiley & Sons Inc., New York.
Kaczmarek M., Korzeniowski A., Skowroński Z.M., Weselik A. (1997), Zarządzanie gospodarką magazynową, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Kalichman I.L. (1971), Algebra liniowa i programowanie, PWN, Warszawa.
Kantorovich L. (1942), On the translocation of masses, „Doklady Akademii Nauk SSSR”, nr 7–8.
Kendall G., Burke E.K., Petrovic S., Gendreau M. (red.), (2005), Multidisciplinary Scheduling: Theory and Applications: 1st International Conference, MISTA’03 Nottingham, UK, 13–15 August 2003. Selected Papers, Springer, Berlin–Heidelberg.
Khurana A. (2015), Variants of transshipment problem, „European Transport Research Review”, nr 7.
Klugl F., Bazzan A.L. (2012), Agent-based modeling and simulation, „AI Magazine”, t. 33, nr 3.
Konarzewska I., Kucharski A., Jewczak M. (2020), Optymalizacja w logistyce. Modelowanie logistycznych procesów decyzyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Kordecki W., Łyczkowska-Hanćkowiak A. (2018), Matematyka dyskretna dla informatyków, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A. (2007), Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Krawczyk S. (2011), Logistyka: Teoria i praktyka 2, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Kruskal J.B. (1956), On the shortest spanning subtree of a graph and the traveling salesman problem, „Proceedings of the American Mathematical Society”, nr 7.
Kryński H., Badach A. (1976), Zastosowania matematyki do podejmowania decyzji ekonomicznych, PWN, Warszawa.
Krzyżaniak S. (2005), Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
Kurbel K.E. (2013), MRP: Material Requirements Planning, [w:] K.E. Kurbel, Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management, Springer, Berlin–Heidelberg.
Landa-Silva J.D., Burke E.K. (2004), A tutorial on multiobjective metaheuristics for scheduling and timetabling, [w:] X. Gandibleux, M. Sevaux, K. Sörensen, V. T'Kindt (red.), Metaheuristics for Multiobjective Optimisation, Springer, Boston.
Lee C.Y., Lei L., Pinedo M. (1997), Current trends in deterministic scheduling, „Annals of Operations Research”, nr 70.
Lee S.M. (1988), Introduction to Management Science, The Dryden Press, Chicago.
Leung J.Y. (red.), (2004), Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis, CRC Press Inc., Cleveland.
Lin S. (1965), Computer solutions of the traveling salesman problem, „Bell System Computer Journal”, nr 44.
Liu J., MacCarthy B.L. (1996), The classification of FMS scheduling problems, „International Journal of Production Research”, t. 34, nr 3.
Longley P.A., Goochild M.L., Maguire D.J., Rhind D.W. (2008), GIS Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Łapińska-Sobczak N. (red.), (1998), Modele optymalizacyjne. Przykłady i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Łatuszyńska M. (2011), Metody symulacji komputerowej – próba klasyfikacji logicznej, „Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management”, nr 41.
Łatuszyńska M. (2020), Hybrid system dynamics – agent based simulation for research in economics and business, [w:] M. Łatuszyńska, K. Nermend, Experimental and Quantitative Methods in Contemporary Economics, Springer, Cham.
Łukaszewicz R. (1975), Dynamika systemów zarządzania, PWN, Warszawa.
Mielczarek B. (2009), Modelowanie symulacyjne w zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
Miszczyńska D., Miszczyński M. (2002), Wybrane metody badań operacyjnych, Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Humanistyczna w Skierniewicach, Skierniewice.
Monge G. (1781), Mémoire sur la théorie des déblais et de remblais, De l’Imprimerie Royale, Paris.
Morton T., Pentico D.W. (1993), Heuristic Scheduling Systems: With Applications to Production Systems and Project Management, t. 3, John Wiley & Sons Inc., New York.
Mulkens H. (1993), Revisiting the Johnson algorithm for flow-shop scheduling with genetic algorithms, [w:] E. Szelke, R.M. Kerr (red.), Proceedings of the IFIP TC5/WG5.7 International Workshop on Knowledge-Based Reactive Scheduling, North-Holland Publishing Co., Amsterdam.
Naylor T.H. (1975), Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych, PWN, Warszawa.
NIMA Technical Report TR8350.2 (1984), Department of Defense World Geodetic System 1984, Its Definition and Relationships with Local Geodetic Systems, https://earth-info.nga.mil/GandG/publications/tr8350.2/tr8350_2.html (dostęp: 04.02.2020).
Niemiro W. (2013), Symulacje stochastyczne i metody Monte Carlo, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
Orden A. (1956), Transshipment problem, „Management Science”, t. 2, nr 3.
Paessens H. (1988), The savings for the vehicle routing problem, „European Journal of Operational Research”, nr 34.
Pamuła T., Król A. (2013), Badania operacyjne w przykładach z rozwiązaniami w Excelu, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
Pażus R. (2015), Państwowy system odniesień przestrzennych, http://www.asgeupos.pl/webpg/graph/img/_news/00051/w2k.pdf (dostęp: 4.02.2020).
Piasecka-Głuszak A. (2011), Metody planowania potrzeb MRP i Just in Time jako strategie wspomagające system logistyczny w przedsiębiorstwie produkcyjnym, „Zeszyty Naukowe”, nr 22.
Pinedo M. (2008), Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, t. 3, Springer, Berlin–Heidelberg.
Pinedo M. (2012), Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, t. 5, Springer, New York.
Prim R.C. (1957), Shortest connection networks and some generalizations, „Bell System Technical Journal”, nr 36.
Radzikowski W., Sarjusz-Wolski Z. (1994), Metody optymalizacji decyzji logistycznych, Toruńska Szkoła Zarządzania, Toruń.
Régin J.C., Rueher M. (red.), (2004), Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems: First International Conference, CPAIOR 2004, Nice, France, April 20–22, 2004, Springer, Cham.
Reinfeld N.V., Vogel W.R. (1958), Mathematical Programming, Prentice-Hall, New Jersey.
Rogalska D. (red.), (1998), Programowanie liniowe. Algorytmy i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Rosenkrantz D.J., Stearns R.E., Lewis P.M. (1977), An analysis of several heuristics for the traveling salesman problem, „SIAM Journal on Computing”, nr 6.
Roy B. (1985), Méthodologie multicritère d’aide à la décision, Economica, Paris.
Rutkowski K. (red.), (2005), Logistyka dystrybucji. Specyfika. Tendencje rozwojowe. Dobre praktyki, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
Saaty T.L. (1980), The Analytical Hierarchy Process, McGraw Hill, New York.
Saaty T.L. (1990), How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, „European Journal of Operational Research”, t. 48, nr 1.
Sarjusz-Wolski Z., Skowronek C. (2008), Logistyka w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Schwarzfischer T. (2003), Quality and Utility – Towards a Generalization of Deadline and Anytime Scheduling, „In ICAPS”, June.
Shetty C.M. (1959), A solution to the transportation problem with nonlinear costs, „Operations Research”, t. 7, nr 5.
Shore H.H. (1970), The transportation problem and the Vogel approximation method, „Decision Sciences”, t. 1, nr 3–4.
Sikora W. (red.), (2008), Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Stoltmann A., Bućko P., Jaskólski M. (2019), Wielokryterialna analiza porównawcza lokalizacji źródeł. Aktualne problemy w elektroenergetyce, „Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej”, nr 63.
Szymczak M. (red.), (2011), Decyzje logistyczne z Excelem, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Taha H. (1992), Operations Research. An Introduction, MacMillan Publishers Co., New York.
T’kindt V., Billaut J.C. (2006), Multicriteria Scheduling: Theory, Models and Algorithms, Springer, Berlin–Heidelberg.
Trzaskalik T. (2008), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Trzaskalik T. (2014), Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Vos S. (2001), Meta-heuristics: The state of the art, [w:] A. Nareyek (red.), Local Search for Planning and Scheduling, Springer-Verlag, Berlin–Heidelberg.
Walsh T. (1997), Depth-bounded discrepancy search, „IJCAI”, nr 97.
Walther H. (1984), Nonlinear transportation problems, [w:] J.R. Wilson (red.), Ten Applications of Graph Theory. Mathematics and Its Applications (East European Series), t. 7, Springer, Dordrecht.
Wang X., Smith S.F. (2004), Generating schedules to maximize quality. Technical Report TR-04-25, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh.
Waters D. (2001), Zarządzanie operacyjne. Towary i usługi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Watson J.P., Whitley D., Howe A. (2003), Empirical modeling and analysis of local search algorithms for the job-shop scheduling problem, Colorado State University (praca doktorska).
West D.B. (2001), Introduction to Graph Theory, Prentice-Hall, New Jersey.
Wilson R.J. (2007), Wprowadzenie do teorii grafów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Witkowski J. (2002), Logistyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
Wojciechowski J., Pieńkosz K. (2013), Grafy i sieci, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zeliaś A. (2000), Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zieliński R. (1972), Generatory liczb losowych. Programowanie i testowanie na maszynach cyfrowych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
https://ec.europa.eu/transport/modes/road/studies/road_en (dostęp: 20.02.2020)
https://geoforum.pl/gis/odwzorowania (dostęp: 02.04.2020)
https://mapa.szukacz.pl/ (dostęp: 02.04.2020)
https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/transport-i-lacznosc/transport/transport-wyniki-dzialalnosci-w-2018-roku,9,18.html (dostęp: 20.02.2020)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Opublikowane: 12 października 2023
Zgodnie z Komunikatem Prorektora UŁ ds. nauki dotyczącym systemu ScienceON od 15.09.2023 r. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego wprowadza dane o wszystkich publikacjach wydanych przez siebie autorstwa pracowników UŁ.
Publikacja ww. danych jest możliwa po opublikowaniu pracy w wersji ostatecznej i w terminie do 30 dni od opublikowania.
