-
2251
-
382
-
351
-
324
-
315
Pliki do pobrania
Logistyka obejmuje procesy systemowego planowania i zarządzania łańcuchem dostaw, przepływem produktów oraz informacji. Procesy te mają miejsce zarówno w przypadku wielkich korporacji, jak i małych przedsiębiorstw. Ważną rolę w każdym z działów logistyki odgrywa podejmowanie decyzji dotyczących zaopatrzenia, dystrybucji, produkcji czy magazynowania. Decydenci starają się dokonywać optymalnych racjonalnych wyborów. Celem prezentowanej książki jest przybliżenie Czytelnikowi modeli i metod optymalizacyjnych wspomagających decyzje, które mogą przynieść podmiotowi gospodarczemu maksymalne korzyści, ewentualnie jak najmniejsze straty. Omówiono szerokie spektrum metod i narzędzi pozwalających przeprowadzić optymalizację elementów łańcucha logistycznego. Zaprezentowano też najnowsze wyniki badań z tego zakresu. Autorzy dołożyli starań, by język publikacji był jednocześnie matematycznie precyzyjny i przystępny.
Abolghasemi M., Beh E., Tarr G., Gerlach R. (2020), Demand forecasting in supply chain: The impact of demand volatility in the presence of promotion, „Computers & Industrial Engineering”, nr 106380.
Abraham B., Ledolter J. (2009), Statistical methods for forecasting, John Wiley & Sons Inc., New Jersey.
Abramov V.M. (2008), Continuity theorems for the M/M/1/n queueing system, „Queueing Systems”, nr 59.
Ansari A.H. (2019), Easy Simplex (AHA Simplex) Algorithm, „Journal of Applied Mathematics and Physics”, nr 7.
Armstrong J.S., Collopy F. (1998), Integration of statistical methods and judgment for time series forecasting: Principles from empirical research, [w:] G. Wright, I.P. Goodwin (red.), Forecasting with Judgment, John Wiley & Sons Inc., New York.
Baets S. de, Harvey N. (2020), Using judgment to select and adjust forecasts from statistical models, „European Journal of Operational Research”, t. 31, nr 284.
Biecek P. (2017), Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław.
Bladowski S. (1970), Metody sieciowe w planowaniu i organizacji pracy, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Blumenfeld D. (2001), Operations research calculations handbook, Boca Raton, London–New York.
Bogdan M. (2018), Multiple solutions in linear programming problem, „Procedia Manufacturing”, nr 22.
Brockwell P.J., Davis R.A. (2016), Introduction to time series and forecasting, Springer-Verlag, Berlin–Heidelberg.
Burkard R., Cela E., Pardalos P.M., Pitsoulis L. (1998), The quadratic assignment problem, [w:] D.Z. Du, P. Pardalos (red.), Handbook of combinatorial optimization, Kluwer Academic Publishers, Berlin–Heidelberg.
Burkard R.E., Dell’Amico M., Martello S. (2009), Assignment Problems, SIAM, Philadelphia.
Burton C., Michael N. (1999), Zarządzanie projektem, Wydawnictwo Astrum, Wrocław.
Chatfield C. (2000), Time-series forecasting, CRC Press Inc., Cleveland.
Cheba K. (2006), Zastosowanie metody wskaźników sezonowości w prognozowaniu dla danych dekadowych, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu”, nr 1112.
Christopher M. (1996), Strategia zarządzania dystrybucją: praktyka logistyki biznesu, Wydawnictwo Placet, Warszawa.
Cieślak M. (red.), (2008), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Dangerfield B.J., Morris J.S. (1992), Top-down or bottom-up: Aggregate versus disaggregate extrapolations, „International Journal of Forecasting”, t. 8, nr 2.
Dantzig G. (1951), Maximization of a linear function of variables subject to linear, [w:] T.C. Koopmans (red.), Activity Analysis of Production and Allocation, John Wiley & Sons Inc., New York.
Dantzig G. (1963), Linear Programming and Extensions, Princeton University Press, Princeton.
Dantzig G., Orden A. (1953), Duality Theorems, The Rand Corporation, Santa Monica.
Diebold F.X. (1998), Elements of forecasting, South-Western College Publishing, Cambridge.
Dittmann P. (2000), Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, Wrocław.
Duda A. (2017), Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych, „Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej”, nr 3.
Duncan W.R. (2013), A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute Inc., Pennsylvania.
Egervary J. (1931), Matrixok kombinatorius tulajdonságairól (On combinatorial properties of matrices), „Matematikai és Fizikai Lapok”, nr 38.
Engel R., Hassin R. (2017), Customer equilibrium in a single-server system with virtual and system queues, „Queueing Systems”, nr 87.
Filipowicz B. (1996), Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Filipowicz B., Kwiecień J. (2008), Zastosowanie teorii kolejek do modelowania struktur administracyjnych w szkolnictwie, „Automatyka”, t. 3, nr 12.
Ford L., Fulkerson D. (1969), Przepływy w sieciach, PWN, Warszawa.
Frame J.D. (1999), Zarządzanie projektami w organizacjach, WIG-Press, Warszawa.
Gajda J.B. (2001), Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Gantt H.L. (1913), Work, Wages, and Profits, The Engineering Magazine Co., New York.
Gągolewski M. (2014), Programowanie w języku R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Ghiani G., Laporte G., Musmanno R. (2004), Introduction to logistics systems planning and control, John Wiley & Sons Inc., New Jersey.
Halicka K., Winkowski C. (2013), Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR, „Ekonomia i Zarządzanie”, nr 2.
He L., Bai H., Jiang Y., Ouyang D., Jiang S. (2018), Revised simplex algorithm for linear programming on GPUs with CUDA, „Multimedia Tools and Applications”, t. 22, nr 77.
He Q., Lee J. (2017), Another pedagogy for pure-integer Gomory, „RAIRO-Operation Research”, t. 1, nr 51.
Hillier F.S., Lieberman G.J. (2015), Introduction to operations research, McGraw-Hill Education, New York.
Hoffmann T. (2016), Rola i znaczenie ewaluacji projektów współfinansowanych ze środków Unii Europejskiej w procesie rozwoju regionalnego, „Studia i Prace WNEiZ US. Problemy Współczesnej Ekonomii”, t. 3, nr 44.
Jacyna M., Żak J. (2012), Zastosowanie teorii kolejek do analizy i oceny procesu transportowego w centrum logistycznym, „Logistyka”, nr 4.
Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A. (2016), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Jewczak M. (2017), Willingness-to-pay for Additional Health Benefits in Poland – Analysis of Spatial Diversity, „Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, nr 18.
Kalichman I.L. (1971), Algebra liniowa i programowanie, PWN, Warszawa.
Kamberi L. (2017), Using Queueing Theory-M/M/1 in Hospital Tetovo, „Journal of Mathematics and System Science”, nr 7.
Kardas E. (2016), Wykorzystanie metod analitycznych do prognozowania wielkości produkcji stali na świecie i w Polsce w latach 2016–2020, „Hutnik – Wiadomości Hutnicze”, t. 11, nr 83.
Kasperek M. (2011), Zarządzanie projektem, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Kendall D.G. (1951), Some problems in the theory of queues, „Journal of the Royal Statistical Society. Series B”, t. 2, nr 13.
Kőnig D. (1931), Gráfok és mátrixok, „Matematikai és Fizikai Lapok”, nr 38.
Koopmans T., Beckmann M. (1957), Assignment problems and the location of economic activities, „Econometrica”, nr 25.
Kotarbiński T. (1970), Sprawność i błąd, Wydawnictwo PZWS, Warszawa.
Kozarkiewicz A. (2012), Zarządzanie portfelami projektów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Kozubski J.J. (2000), Wprowadzenie do badań operacyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
Koźmiński A.K., Piotrowski W. (red.), (2004), Zarządzanie. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Koźniewska I., Włodarczyk M. (1978), Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi, PWN, Warszawa.
Kramer M. (1989), Stationary Distributions in a Queueing System with Vacation Times and Limited Service, „Queueing Systems”, nr 4.
Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Kuhn H. (1955), The Hungarian Method for the assignment problem, „Naval Research Logistics Quarterly”, nr 2.
Kundakcioglu O., Alizamir S. (2008), Generalized assignment problem, [w:] C. Floudas, P. Pardalos (red.), Encyclopedia of optimization, Springer, Boston.
Langaris C. (1993), Waiting time analysis of a two-stage queueing system with priorities, „Queueing Systems”, nr 14.
Lawler E. (1963), The quadratic assignment problem, „Management Science”, nr 9.
Little J. (1961), A proof for the queueing formula: L=λW, „Operations Research”, t. 9, nr 3.
Lock D. (2009), Podstawy zarządzania projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Łada M., Kozarkiewicz A. (2010), Zarządzanie wartością projektów, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Matuszak Z., Bundz S., Homik W. (2014), Próba opisu załadunku na statek elementami teorii masowej obsługi, „Logistyka”, nr 6.
Mei Lee S., Adi S., Mohd Rizal B., Effendi M. (2018), Comparison between linear programming and integer linear programming: a review, „International Journal of Mathematics in Operational Research”, t. 1, nr 13.
Mendes P. (2011), Demand driven supply chain: A structured and practical roadmap to increase profitability, Springer Science & Business Media, Berlin–Heidelberg.
Milewski R. (red.), (2018), Podstawy ekonomii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Miszczyńska D., Miszczyński M. (2002), Wybrane metody badań operacyjnych, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Humanistycznej w Skierniewicach, Skierniewice.
Montgomery A.L., Zarnowitz V., Tsay R.S., Tiao G.C. (1998), Forecasting the US unemployment rate, „Journal of the American Statistical Association”, t. 93, nr 442.
Murthy P.R. (2007), Operations research, New Age International Publishers Ltd., New Delhi.
Nogalski B., Czerska J., Klimek A. (2010), Wykorzystanie metod teorii masowej obsługi i lean management w usprawnianiu procesów w zarządzaniu organizacją publiczną, „Współczesne Zarządzanie”, nr 1.
Nojszewska E. (2010), Podstawy ekonomii, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa.
Nolte I., Nolte S., Pohlmeier W. (2019), What determines forecasters’ forecasting errors?, „International Journal of Forecasting”, t. 35, nr 1.
Nowakowska-Grunt J., Nowakowska A. (2012), Selected Tools of Information Flow Management in Logistics, „Studia Ekonomiczne Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 121.
Oberlander G.D. (2000), Project Management for Engineering and Construction, McGraw-Hill, Boston.
Osińska M. (2012), Prognozowanie w logistyce, Wydawnictwo Uczelniane Wyższej Szkoły Gospodarki, Bydgoszcz.
Pawlak M. (2011), Zarządzanie projektami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Pisz I., Łapuńka I. (2015), Zarządzanie projektami w logistyce, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Povh J. (2008), Assignment Problems in Logistics, „Logistics & Sustainable Transport”, t. 1, nr 3.
Prasch R.E. (2008), How markets work: supply, demand and the ‘real world’, Edward Elgar Publishing, Cheltenham.
Przystupa W., Juściński S. (2015), Analiza możliwości wykorzystania modelu Holta–Wintersa do oceny popytu na części zamienne do pojazdów rolniczych, „Logistyka”, nr 5.
Rietman R., Resing J. (2004), An M/G/1 Queueing Model with Gated Random Order of Service, „Queueing Systems”, nr 48.
Rogalska D., Klepacz H., Porazińska E., Hausman H., Mikulski H., Kwiatkowska M., Strzelec K. (1991), Programowanie liniowe. Algorytmy i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Ross G., Soland R. (1975), A branch and bound algorithm for the generalized assignment problem, „Mathematical Programming”, nr 8.
Roszkowski H., Wiatrak A.P. (2005), Zarządzanie projektem. Istoty i procedury i ich zastosowanie przy korzystaniu z środków Unii Europejskiej, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
Rowe G., Wright G. (1999), The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis, „International Journal of Forecasting”, t. 15, nr 4.
Sakarovitch M. (1983), Computational Aspects of the Simplex Method: Revised Simplex Algorithm; Bounded Variables, [w:] J.B. Thomas (red.), Linear Programming, Springer, New York.
Salan J.M. (2015), Modeling and solving linear programming with R, OmniaScience, Catalunya.
Schumacher E.F. (1986), Small is beautiful, Rowohlt-Verlag, Berlin.
Shaub D. (2020), Fast and accurate yearly time series forecasting with forecast combinations, „International Journal of Forecasting”, t. 36, nr 1.
Sherzer E., Kerner Y. (2018), Customers’ abandonment strategy in an M/G/1 queue, „Queueing Systems”, nr 90.
Sikora W., Anholcer M., Gaspars-Wieloch H., Godlewski M., Marcinkowski J., Stodulny P. (2008), Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Smith A. (2010), The Wealth of Nations: An inquiry into the nature and causes of the Wealth of Nations, Harriman House Limited, Hampshire.
Sobczyk M. (2000), Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Srinivasan V., Thompson G. (1973), An algorithm for assigning uses to sources in a special class of transportation problems, „Operations Research”, t. 21, nr 1.
Stabryła A. (2006), Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Strategor (2001), Zarządzanie firmą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Suchecki B. (2006), Kompletne modele popytu, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Swathi C., Vasanta Kumar V., Hanumantha Rao S. (2019), M/M/1 Queueing system with Customer Balking and Reneging, „International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering”, nr 8.
Szapiro T. (2000), Decyzje menedżerskie z Excelem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Szmit A. (red.), (2007), Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź.
Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J. (2012), O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, t. 13, nr 1.
Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J. (2012), Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi), „Przegląd Statystyczny”, t. 59, nr 1.
Taha H. (1992), Operations Research. An Introduction, MacMillan Publishing Co., New York.
Taylor F. (1911), The Principles of Scientific Management, Harper & Brothers, New York–London.
Tiwari S., Kumar A. (2018), Comparison between Goal Programming and other Linear Programming Methods, „International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology”, nr 6.
Trocki M. (red.), (2012), Nowoczesne zarządzanie firmą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Trocki M. (red.), (2015), Zarządzanie projektem europejskim, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Trocki M., Juchniewicz M. (2013), Ocena projektów – koncepcje i metody, Oficyna Wydawnicza Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2009), Zarządzanie projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2011), Zarządzanie projektami, [w:] J.R. Meredith, S.J. Mantel (red.), Project Management – a Managerial Approach, John Wiley & Sons Inc., New York.
Trocki M., Bukhała E., Grucza B., Juchniewicz M., Metelski W., Wyrozębski P. (2012), Nowoczesne zarządzanie projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Truetsch U. (2014), A semidefinite programming based branch-and-bound framework for the quadratic assignment problem, Center for Economic Research, Tilburg.
Trzaskalik T. (2008), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Vaidya N. (2017), Application of Quick Simplex Method on the Dual Simplex Method (A New Approach), „Journal of Advances in Mathematics and Computer Science”, t. 24, nr 5.
Varian H.R. (1997), Mikroekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Vitor F., Easton T. (2018), The double pivot simplex method, „Mathematical Methods of Operations Research”, nr 87.
Welfe A. (2009), Ekonometria: metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Witkowski J., Rodawski B. (2007), Pojęcie i typologia projektów logistycznych, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka”, nr 3.
Wojciechowski A., Wojciechowska N. (2015), Zastosowanie modeli Holta i Wintersa w zarządzaniu paletami w kanale dystrybucyjnym firmy Quatra, „Logistyka”, nr 6.
Ye W., Guo R., Deschamps B., Jiang Y., Liu X. (2020), Macroeconomic forecasts and commodity futures volatility, „Economic Modelling”, nr 1.
Zawiła-Niedźwiecki J., Rostek K., Gąsiorkiewicz A. (red.), (2010), Informatyka gospodarcza, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2008), Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Opublikowane: 12 października 2023
Zgodnie z Komunikatem Prorektora UŁ ds. nauki dotyczącym systemu ScienceON od 15.09.2023 r. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego wprowadza dane o wszystkich publikacjach wydanych przez siebie autorstwa pracowników UŁ.
Publikacja ww. danych jest możliwa po opublikowaniu pracy w wersji ostatecznej i w terminie do 30 dni od opublikowania.
